ComfyUIのワークフローを、見て・試して・共有する。
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8種類のカテゴリーText to Image（テキストから画像生成）
0 件のワークフロー 02Image to Image（画像から画像生成）
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LTX-2.3 GGUF
モデルのダウンロード元 https://huggingface.co/ChrisColeTech/LTX-2.3-uncensored-v1.4-FP8
Qwen 2.1 10枚まで参照画像を追加できるGGUF版シンプルワークフロー
UNet（GGUF・量子化版） qwen-image-2.1-Q5_K_M.gguf ComfyUI/models/unet または diffusion_models https://huggingface.co/AlperKTS/Qwen-Image-2.1-GGUF テキストエンコーダー qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors ComfyUI/models/text_encoders https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/blob/main/text_encoders/qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors VAE qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors ComfyUI/models/vae https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1/blob/main/vae/qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors
「FireRed Image Edit」でローカル着せ替え画像生成 シンプル基本ワークフロー
使用モデル FireRed-Image-Edit-1.1-transformer-q4_k_m.gguf（約13.1GB） FireRed-Image-Edit-1.1-Lightning-8steps-v1.2.safetensors qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors qwen_image_vae.safetensors
MINIMAX h3 ggufで最初のフレームや最後のフレームを指定してローカルVRAM8GBで動画を作れるワークフロー
使用モデル MiniMax-H3-FL2VA-pruned-Q4_K_M.gguf MiniMax-H3-encoder-Q4_K_M.gguf minimax_h3_turbo_v4_step600_ema_pruned_comfyui.safetensors minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors
ローカルでVRAM 8GBで「着せ替え」画像生成
洋服の試着画像をAIで生成する「バーチャル試着（Virtual Try-On）」は、これまでクラウドサービスや高性能GPUが前提でした。しかし本記事で紹介するComfyUIワークフローは、GGUF量子化されたQwen-Image-Editと専用LoRAを組み合わせることで、VRAM 8GB程度のミドルスペックPCでもローカル環境で着せ替え画像を生成できるよう設計されています。 カスタムノード「ComfyUI-GGUF」（GGUF量子化モデルを読み込むために必須） https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF カスタムノード「ComfyUI-KJNodes」（画像リサイズノードなどに使用） https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes 下記で紹介する各種モデルファイル 目安VRAM：8GB以上（詳しい理由は後述） 使用モデル Qwen_Image_Edit-Q3_K_S.gguf Qwen-Image-Edit-2511-Lightning.safetensor clothes-try-on-clothing-transfer-qwen-edit.safetensor qwen_image_vae.safetensors ※VRAM 8GBで初回生成１時間程度、その後は２０分程度で生成されるようになります